Hoppa till innehåll
Dagens utgåva 
Lanseringar· LanseringTillgängligt

Meta lanserar LLaMA 4: Två nya multimodala modeller med MoE-arkitektur

Meta har den 7 april 2025 lanserat LLaMA 4-serien med två multimodala modeller, LLaMA 4 Scout och LLaMA 4 Maverick, som använder Mixture-of-Experts (MoE) arkitektur för att effektivisera prestanda och utmana befintliga toppmodeller.

Av Front-redaktionen·28 juni 2026·2 min läsning·Källa: Entity-watch: Meta AIVerifierad signalAI-genererad
Meta lanserar LLaMA 4: Två nya multimodala modeller med MoE-arkitektur
Meta lanserar LLaMA 4: Två nya multimodala modeller med MoE-arkitektur
Meta lanserar LLaMA 4: Två nya multimodala modeller med MoE-arkitektur
Av · Verktygs- & infrastrukturreporter

Vad har hänt

Den 7 april 2025 presenterade Meta de första två modellerna i LLaMA 4-serien: LLaMA 4 Scout och LLaMA 4 Maverick. Båda modellerna bygger på en Mixture-of-Experts (MoE) arkitektur och är de första LLaMA-modellerna med enhetlig text- och bildhantering, vilket innebär äkta multimodal förståelse. LLaMA 4 Scout är optimerad för enstaka NVIDIA H100 GPU:er, medan LLaMA 4 Maverick är en större modell som konkurrerar med GPT-4o och Claude 3.5.

Snabbfakta

Lanseringsdatum2025-04-07
Modeller lanseradeLLaMA 4 Scout, LLaMA 4 Maverick
ArkitekturMixture-of-Experts (MoE), Transformer 2.0
Scout kontextfönster10 miljoner tokens
BildhanteringUpp till 48 bilder (träning), upp till 8 bilder (värdering)

Detta är första gången en LLaMA-modell uppnår en enhetlig bearbetningsförmåga för text och bild, med äkta multimodal förståelse.

Meta, företag · 36kr

Scout, en lättviktig men kraftfull modell, är optimerad för effektiv drift på en enda NVIDIA H100 GPU och är särskilt lämplig för forskare och små till medelstora företag.

Meta, företag · 36kr

Denna stora modell är designad för att utmana nuvarande tungviktare inom språkmodeller, såsom GPT-4o, Claude 3.5 och DeepSeek-V3.

Meta, företag · 36kr

Varför det spelar roll

Dessa nya modeller representerar ett steg framåt för öppna stora språkmodeller (LLM), särskilt genom införandet av multimodala funktioner och MoE-arkitekturen som förbättrar effektiviteten. LLaMA 4 Scout erbjuder en mycket lång kontextfönster på 10 miljoner tokens, överträffande Google Gemma 3 och Mistral 3.1 i benchmarks. LLaMA 4 Maverick utmärker sig inom kodgenerering, komplex resonemang och avancerade sökuppgifter, vilket positionerar Meta som en stark aktör i konkurrensen om de mest kapabla AI-modellerna.

Vem påverkas

Utvecklare och forskare gynnas av LLaMA 4 Scout för dess effektivitet på enstaka GPU:er och dess långa kontextfönster. Större företag och AI-utvecklare påverkas av LLaMA 4 Mavericks prestanda i krävande uppgifter. Meta integrerar redan LLaMA 4 i produkter som WhatsApp, Messenger, Instagram och Meta.ai, vilket påverkar slutanvändare genom förbättrade AI-funktioner.

EU-status

LLaMA 4 marknadsförs som "öppen källkod" men har användningsrestriktioner för företag med över 700 miljoner aktiva användare per månad. Detta har kritiserats av initiativ för öppen källkod som "semi-öppen källkod". Tillgängligheten för akademiker och oberoende forskare tyder dock på en positiv riktning mot transparens inom AI-utveckling.

Mer att veta

Båda LLaMA 4-modellerna bygger på den nya Transformer 2.0-arkitekturen. De har förbättrat flerspråkigt stöd, särskilt för arabiska, urdu, spanska och kinesiska.

Vanliga frågor

Snabba svar om den här nyheten

Vad har hänt?
Meta lanserade LLaMA 4-serien med modellerna LLaMA 4 Scout och LLaMA 4 Maverick den 7 april 2025. Dessa är Metas första modeller med multimodal text- och bildhantering och bygger på MoE-arkitektur.
När hände det?
Lanseringen skedde den 7 april 2025.
Varför spelar det roll?
Lanseringen är viktig som ett framsteg för öppna multimodala LLM:er. MoE-arkitekturen gör modellerna effektivare, och de utmanar etablerade storspelare som GPT-4o och Claude, vilket driver AI-utvecklingen framåt.
Vilka bolag berörs?
Meta, OpenAI (GPT-4o), Anthropic (Claude), Google (Gemma 3) och Mistral AI (Mistral 3.1) berörs direkt av konkurrensen och teknikutvecklingen.
Påverkar det EU?
Modellernas
Påverkar det EU?
Modellernas ”semi-öppna källkod” med användningsrestriktioner kan påverka hur de kan användas kommersiellt inom EU, men akademiker och forskare kan fortfarande få tillgång.
Originalkälla
Entity-watch: Meta AI·m.36kr.com

Länken öppnar i nytt fönster och leder till utgivarens egen sida.

Verifierad signal

Källan har spårats automatiskt från utgivaren via Fronts signalkedja.

AI-verktyg i artikeln

Ämnen

#Policy#Models#Vision
[ FÖLJ UTVECKLINGEN ]

Få liknande nyheter direkt i mejlen

Inga affiliate-länkarAvsluta när som helstGDPR-vänlig
[ Frekvens ]
[ Vad vill du läsa om? ]

Du får utskick om 2 ämnen.